2025年3月25日
分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间
摘要： 预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。 **分位数回归(Quantile Regression, QR)**作为一种传统统计方法，长期以来被用于预测此类区间。与常规 阅读全文
posted @ 2025-03-25 10:17 deephub 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)