2024年8月28日
使用 Python TorchRL 进行多代理强化学习
摘要： 随着多代理系统的出现,强化学习的复杂性不断增加。为了管理这种复杂性,像 TorchRL 这样的专门工具提供了一个强大的框架,可以开发和实验多代理强化学习(MARL)算法。本文将深入探讨如何使用 TorchRL 解决 MARL 问题,重点关注多代理环境中的近端策略优化(PPO)。 我们将使用 VMAS 阅读全文
posted @ 2024-08-28 10:41 deephub 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)