2026 RAG 选型指南：Vector、Graph、Vectorless 该怎么挑

 

检索找到了某个语义上接近的片段，LLM 围绕它写出一段文字，但是没人发现答案是错的。这是 vector RAG 调参解决不了的失败问题。而现在有2种方法可以解决他：

• GraphRAG 增加了一层 knowledge graph，用来描绘实体之间的关系。
• Vectorless RAG 完全抛弃向量数据库，让 LLM 直接对文档结构进行推理。

这篇文章将介绍它们之间的差异，让你不必花三周读论文也能为自己的系统做出正确选择。

https://avoid.overfit.cn/post/2f4642ffd6f8405aab78e4e3c574620f