拆解推荐系统：候选生成、过滤、排序、多样性的分层设计

推荐系统不是单一算法而是一条流水线，每个阶段在不同约束下解决不同的问题。多数入门实现把所有事情塞进一步：算相似度。但生产级系统需要做关注点分离，分别管控质量、速度和行为。

本文梳理一条可以实际构建并持续扩展的端到端推荐 Pipeline。

动手写代码前，先回答三个问题：Item是什么（电影、商品、帖子），用户行为是什么（点击、观看、购买），衡量成功的指标是什么（CTR、观看时长、留存率）。