Agentic Memory 实践:用 agents.md 实现 LLM 持续学习

LLM 能自动化研究、编程等各类任务,但有个恼人的问题:完成一个任务后,下次交互又得从零开始。每次都要重复告诉它代码格式怎么写、任务按什么偏好执行,时间就这么浪费掉了。

agents.md 文件可以让 LLM 把可复用的信息存到单独文件里学习你的习惯和模式。新任务开始时自动读取这个文件,冷启动问题没了重复指令也省了。

本文会概述如何通过持续更新 agents.md 文件来实现 LLM 的持续学习。

https://avoid.overfit.cn/post/7e3796a1a0214e1984037d8deee4a44f

posted @ 2026-01-15 22:49  deephub  阅读(1)  评论(0)    收藏  举报