构建自己的AI编程助手：基于RAG的上下文感知实现方案

很多人觉得做个AI助手就是调调OpenAI的接口，其实这样智能做出一个通用聊天机器人。

而代码助手需要专门为代码设计的上下文感知的RAG（Retrieval-Augmented Generation）管道，这是因为代码跟普通文本不一样，结构严格，而且不能随便按字符随便进行分割。

一般的代码助手分四块：代码解析把源文件转成AST语法树；向量存储按语义索引代码片段而非关键词匹配；仓库地图给LLM一个全局视角，知道文件结构和类定义在哪；推理层把用户问题、相关代码、仓库结构拼成一个完整的prompt发给模型。