基于强化学习的量化交易框架 TensorTrade

打开交易图表，堆上十个技术指标，然后对着屏幕发呆不知道下一步怎么操作——这场景对交易员来说太熟悉了。如果把历史数据丢给计算机，告诉它“去试错”。赚了有奖励，亏了有惩罚。让它在不断的尝试和失败中学习，最终迭代出一个不说完美、但至少能逻辑自洽的交易策略。

这就是 TensorTrade 的核心逻辑。

TensorTrade 是一个专注于利用强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 构建和训练交易算法的开源 Python 框架。