PyCausalSim：基于模拟的因果发现的Python框架

做 A/B 测试或者分析转化率的时候，经常会碰到那个老生常谈的问题：

“这数据的波动到底是干预引起的，还是仅仅是相关性？”

传统的分析手段和机器学习擅长告诉你什么能预测结果，但预测不等于因果。而在做决策，不管是干预、优化还是调整业务逻辑时，我们需要的是因果关系。

今天介绍一下 PyCausalSim，这是一个利用模拟方法来挖掘和验证数据中因果关系的 Python 框架。

https://avoid.overfit.cn/post/8c1d8e45c56e47bfb49832596e46ecf6