Pixeltable:一张表搞定embeddings、LLM、向量搜索，多模态开发不再拼凑工具

开发过多模态 AI 应用的人都应该遇到过这个问题，其实最头疼的不是算法而是基础设施。

向量数据库需要存 embeddings；SQL 数据库需要元数据管理；大文件还要放到对象存储上，不仅邀单独跑个 pipeline 做 chunking，还要再写个脚本调模型推理，最后还得套个 agent 框架把这些东西串起来。

代码里到处是胶水逻辑，维护起来十分麻烦。

Pixeltable 这个开源库就的目标就是解决这个问题："别折腾了，全放一个地方不就完了。"

听起来简单粗暴，但实际用一下还真确实解决了不少问题。因为它提供了一个统一的声明式接口，文档、embeddings、图像、视频、LLM 输出、分块文本、对话历史、工具调用这些东西，全部以表的形式存在。数据一更新，相关计算自动触发。

https://avoid.overfit.cn/post/ba4e6e518082492580ebf751e2507148