LangGraph 记忆系统实战：反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习

代理系统或者 RAG 方案，基本都需要一个双层记忆架构，这样 LLM 既能保持对当前上下文的专注，又能记住过往交互的内容。

短期记忆负责单个会话内的即时信息管理，长期记忆则跨会话存储知识，让系统能够持续学习和进化。两者配合，代理才能表现出连贯性、上下文感知能力，看起来更加智能。这些记忆组件在现代 AI 架构中的位置如下图所示：