Dots.ocr：告别复杂多模块架构，1.7B参数单一模型统一处理所有OCR任务

在传统OCR技术日趋成熟的今天，一个仅有1.7B参数的视觉语言模型正在重新定义文档处理的技术边界。Dots.ocr的出现标志着OCR领域从传统多模块流水线向统一视觉语言建模的重要转变，其在多项基准测试中超越大参数模型的表现，预示着"小而精"可能比"大而全"更具实用价值。

这一技术突破的核心在于架构创新而非参数堆叠。通过将布局检测、文本识别、阅读顺序理解和数学公式解析等传统上需要多个专门模型处理的任务统一到单一的视觉语言模型中，Dots.ocr不仅简化了部署复杂度，更在准确性和一致性方面取得了显著提升。

本文将深入分析Dots.ocr的技术架构特点、性能表现以及在实际应用中的价值，探讨这一模型如何在参数效率与处理能力之间找到最佳平衡点。