从训练到推理：Intel Extension for PyTorch混合精度优化完整指南

PyTorch作为当前主流的深度学习框架，在计算机视觉和自然语言处理领域得到了广泛应用。其动态计算图机制为构建复杂的深度神经网络提供了灵活性，同时支持CPU和GPU的异构计算环境。

Intel Extension for PyTorch作为官方扩展，专门针对Intel硬件平台进行了深度优化。该扩展不仅提供了最新的性能优化特性，还支持在Intel离散GPU上进行高效的模型训练和推理。特别是其自动混合精度（Auto-Mixed Precision, AMP）功能，能够在保持模型精度的前提下显著提升计算性能。

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