解决语义搜索痛点，基于对比学习的领域特定文本嵌入模型微调实践

文本嵌入模型能够将文本转换为具有语义意义的向量表示，广泛应用于检索、分类等多种任务场景。然而，通用嵌入模型在处理特定领域任务时往往存在性能瓶颈。微调技术为解决这一问题提供了有效途径。本文将深入探讨嵌入模型微调的核心原理，并以AI职位匹配为例，详细阐述基于对比学习的微调实现过程。