Python构建MCP服务器完整教程：5步打造专属AI工具调用系统

模型控制协议（Model Control Protocol, MCP）是一种专为实现AI代理与工具解耦而设计的通信协议，为AI驱动应用程序的开发提供了高度的灵活性和模块化架构。通过MCP服务器，AI代理能够动态发现并调用各种工具来响应用户请求。本文将详细介绍MCP服务器的构建过程，包括工具函数的注册、配置以及与Claude Desktop等AI代理的集成。我们将使用Python语言结合Anthropic的mcp库来构建一个功能完整的通用MCP服务器。

MCP协议概述

MCP协议建立了AI代理与MCP服务器上托管工具集之间的标准化通信机制。当用户向AI代理提交查询时，代理会从MCP服务器获取可用的工具列表，将这些工具转换为AI模型可理解的格式，并与用户请求一同发送给底层的AI模型。AI模型根据请求内容和可用工具，决定调用哪个工具并返回相应的执行指令。这种解耦架构确保了AI代理与工具之间的独立性，不仅提升了系统的灵活性，还显著增强了整体架构的可扩展性。

 

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