Pandas数据合并：10种高效连接技巧与常见问题

在数据分析工作中，我们经常需要处理来自多个来源的数据集。当合并来自20个不同地区的销售数据时，可能会发现部分列意外丢失；或在连接客户数据时，出现大量重复记录。如果您曾经因数据合并问题而感到困扰，本文将为您提供系统的解决方案。

Pandas库中的merge和join函数提供了强大的数据整合能力，但不恰当的使用可能导致数据混乱。基于对超过1000个复杂数据集的分析经验，本文总结了10种关键技术，帮助您高效准确地完成数据合并任务。