频率派与贝叶斯统计在营销组合建模中的应用比较：隐私优先时代的方法选择

在营销分析领域的持续演进过程中，营销组合建模(Marketing Mix Modeling, MMM)作为一种核心分析技术，已经经受住了时间的考验。从财富500强企业到新兴的数字化初创公司，MMM始终是一种强大的分析工具，用于量化不同营销渠道对销售量、用户注册率或收入等关键业务指标的贡献程度。

随着数字营销进入隐私优先的后Cookie时代，MMM正在经历一次复兴，同时也带来了一个关键问题——我们应当如何构建这些模型？这一问题的核心在于两种基本的统计学理念之间的选择：频率派统计学与贝叶斯统计学。

营销分析师面临的选择是：是采用传统且直观的频率派方法，它能够提供迅速的分析结果和易于理解的概念；还是选择贝叶斯建模方法，它能够提供更为丰富的不确定性估计并能够整合先验知识？

 

https://avoid.overfit.cn/post/968d3141f4d44d278d2ef69945ac7a6e