LSTM时间序列预测中的一个常见错误以及如何修正

当使用LSTM进行时间序列预测时,人们容易陷入一个常见的陷阱。为了解释这个问题,我们需要先回顾一下回归器和预测器是如何工作的。预测算法是这样处理时间序列的:

一个回归问题是这样的:

因为LSTM是一个回归量,我们需要把时间序列转换成一个回归问题。有许多方法可以做到这一点,一般使用窗口和多步的方法,但是在使用过程中会一个常见错误。

 

https://avoid.overfit.cn/post/77d4c12d7c8a480b95fcf9392b772946

posted @ 2024-05-06 10:29  deephub  阅读(9)  评论(0编辑  收藏  举报