基于扩散模型的图像压缩：创建基于Stable Diffusion的有损压缩编解码器

Stable Diffusion是最近在图像生成领域大火的模型，在对他研究的时候我发现它可以作为非常强大的有损图像压缩编解码器。在介绍之前，我们先看看它与高压缩率下的JPG和WebP相比的而结果，所有都是512x512像素的分辨率为单位：

上面这图的细节如下：

这是JPG压缩结果大小为5.66kB

这是WebP ，大小为6.74kB：

最后是Stable Diffusion 大小4.97kB

还有一些其他示例，请参考我们最后提供的源代码地址

这些示例非常明显，与JPG和WebP相比，用Stable Diffusion压缩这些图像在较小的文件尺寸下会产生极好的图像质量。这么看来这是一种非常有前途的有损图像压缩的选择，但是Stable Diffusion还会带来一些问题，我们在后面介绍。

完整文章：

https://avoid.overfit.cn/post/3b8ce036928f431d93061e5a307f8067