SVM 和 LR的区别

一、SVM

svm：f（x） = w*x +b

LR：是对数线性模型

 

二、判断方式不一样

svm是更具预测值是在[-1,1]的那个区间来进行判断的

LR是概率模型

 

三、LR如果加上正则项和SVM的原始形式非常想