文章分类 - 机器学习
摘要:一、神经网络与多层感知机 人工神经元:人类神经元中抽象出来的数学模型 人工神经网络:大量神经元以某种连接方式构成的机器学习模型 多层感知机:层级神级网络基础上引入一个或多个隐藏层 前向传播:输入层数据不断向前传播最后输出 激活函数:无激活函数,网络退化为单层网络 让多层感知机成为真正的多层,否则等价
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摘要:一、机器学习基础 1.1 机器学习种类 主要可分为两种:有监督学习(含标签数据),无监督学习; 根据是否有标签数据划分. 有监督学习:主要分为分类与回归两种形式 分类:在已有数据的基础上构造出一个分类模型(分类器),输出目标是离散值 回归:输出目标是连续值 常见的有监督学习算法:线性回归、逻辑回归、
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