python工程师职业分析
职业介绍、职位描述、职业前景
都干哪些工作，做啥事
职业介绍
根据TIOBE最新排名 (http://www.tiobe.com/index.php/tiobe_index )，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言，Python在国外的使用非常普遍，应用率远超Php、Ruby等同类动态语言，Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算，图形开发等领域。
Python在国内的应用起步较晚，但最近几年，随着移动互联网的快速发展， 越来越多的国内互联网公司开始选择Python做为主要的业务开发语言，因为python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的, 并且Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。
目前市面上主流的Python职位有以下几种：
1.Python开发工程师
主要负责WEB开发、后端开发
2.大数据分析和数据挖掘
主要使用Python进行爬虫开发、数据清洗、机器学习/数据挖掘/信息检索/自然语言处理/文本分类与聚类 等
3.金融自动化交易
量化交易策略的开发，以及程序化实现 ，开发特定的金融工程工具，对公司的研究和交易提供支持；
4.自动化开发工程师
开发公司自动化运维平台，提高运维自动化水平，降低公司IT运营成本
5.自动化测试工程师
开发自动化测试框架，测试工具及脚本，负责自动化框架的持续性优化和改进； 编写测试计划、测试用例，并按照测试计划及测试步骤对产品进行自动化测试；
6.网络安全工程师
Python是众多的白帽子都非常喜欢的语言，有很多的安全工具就是用Python开发的。
就职公司
哪些公司需要，有这些职位
以知名的大公司为例：
- 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
- CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
- NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
- YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
- Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载
- Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发
- Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
- Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
- 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
- 知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发
- 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。
另外，如果在拉勾网搜索相关关键词，还可以看见众多的快速成长中的公司！
- 运维开发：宜信，拉勾，墨迹天气，微信电影票，绿盟科技等
- 数据挖据：妙计旅行，12580，数美时代，生日管家，航班管家等
- 后端开发：妙计旅行，木瓜移动，有菜，拉勾，宜信等
- 自动化测试：优集品，捷通华声，恒昌利通等
职业发展路径
每个阶段需要掌握的知识、技能
@Easy大神在《程序员跳槽全攻略》中，给我们展示了程序员发展的n种可能。Python程序员的发展当然就是其中的某一条线。
当我们刚开始还是个初级开发的时候只能把自己变成高级，开发者才能有更多的选择。你可以选择管理线、专家线或者小老板线。（图有四个象限，x轴代表金钱， y轴代表时间。）
我们学习知识的路线是： 技术->技术+管理->技术+管理+商业。但是随着阶段不一样，我们学习的知识也有不同，刚开始我们只做开发，只需要学习技术知识就行了，后面我们做到了管理职位，不仅要懂技术还要学习管理知识，然后我们想要成为CTO\CEO或小老板，必须得学习一些商业知识才行。
对于初学者来讲，似乎说的有点远了，珍惜当下，抓紧学习，把握机会，努力成长，每个人都会撑起自己的一片天！
下面我们继续简单看一下各个阶段的薪资情况。
每个阶段的薪资情况
我们只以简单的初级，中级，高级三个阶段来划分，目前市场上Python从业人员的薪资情况如下：
- 初级：6-15k每月
- 中级：15-25k每月
- 高级：25k+每月
具体来看，我们以一份网上的关于数据挖掘的报告来看，可以知道大致的一个薪资范围。
样本规模,：拉勾网20151020根据“数据挖掘”关键字可以搜索到的Jobs。工作数量450个，招聘公司318家，分布在21个城市。工作数量最多的前五名分别为北京、上海、深圳、广州、杭州（排名分先后），占工作总数的88%，基于二八法则，取这五个城市的样本作为分析基础，其他城市暂不考虑。
从主流数量上看，工作经历在1-5年的现在需求最旺盛，且大多数公司均会给到11-25K的价位。且对于11-15K、16-20K、21-25K三个细分档次的价位，用人单位对于1-3年工作经验的人11-15K是主流价码，优秀的人可以提升至16-20K，更优秀的再提升至21-25K；用人单位对于3-5年工作经验的人21-25K是主流价码，有经验但能力欠缺的降至16-20K，再弱一些的就降至11-15K。
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