框架之反序列化请求数据的校验

框架之反序列化请求数据的校验

序列化与反序列化

• 序列化： GET
• 反序列化：PUT、PATCH、POST

反序列化的数据校验

数据校验方式有三种:

• 直接在字段中添加属性的方式来进行校验

  class UserInfoSerializer2(serializers.Serializer):
  username = serializers.CharField(max_length=10, error_messages ={'required': '标题不能为空', 'max_length': "用户名不能超过10位"})
  password = serializers.CharField(max_length=15, error_messages = {'required': '密码不能为空', 'max_length': '密码不能超过15位'})

• 在接收到request穿过来的数据后，在序列化类中创建校验的类方法来进行校验

  class UserInfoSerializer2(serializers.Serializer):
  username = serializers.CharField(max_length=10, error_messages ={'required': '标题不能为空', 'max_length': "用户名不能超过10位"})
  password = serializers.CharField(max_length=15, error_messages = {'required': '密码不能为空', 'max_length': '密码不能超过15位'})

  def validate(self, data_dict):
  username = data_dict.get('username')
  # data_dict不能加self
  password = data_dict.get('password')
  if username == '李志':
  raise serializers.ValidationError("用户名已注册")
  if password == 'bl130310':
  raise serializers.ValidationError("密码重复")
  return data_dict

  Note
  data_dict是在实例化序列化类是接收到的数据，当通过类方法校验完成的数据，必须把数据返回。

• 在序列化类外创建校验函数来进行校验，函数通过在字段中添加validators=[校验函数1, 校验函数2]的方式接收，并且只写函数名，不加括号和参数

  def checkusername(username):
  # 这里需要写校验的字段名
  message = "用户名重复"
  if username == '李志':
  raise serializers.ValidationError(message)

  class UserInfoSerializer2(serializers.Serializer):
  username = serializers.CharField(max_length=10, error_messages ={'required': '标题不能为空', 'max_length': "用户名不能超过10位"}, validators=[checkusername])
  password = serializers.CharField(max_length=15, error_messages = {'required': '密码不能为空', 'max_length': '密码不能超过15位'})

  def validate(self, data_dict):
  username = data_dict.get('username')
  password = data_dict.get('password')
  if username == '李志':
  raise serializers.ValidationError("用户名已注册")
  if password == 'bl130310':
  raise serializers.ValidationError("密码重复")
  return data_dict

  class Meta:
  model = UserInfo
  fields = ['username', 'password']