摘要：
前言 Bandits -> Contextual Bandits -> RL， 3个方向不断进阶。contextual bandits 相比于bandits多了特征优势，相比于RL是一步reward反馈。正好有个大佬整理了这几种算法的对比，顺便学习下。 资料链接： github地址：https:// 阅读全文
摘要：
碎碎念（借用） 不得不说周国睿是个大佬，在RANK模型思考很深。达不到大佬的水平，就跟上大佬的步伐。DIN是建模U2I，CAN是建模i2i。其实CAN就是把id sequence和待预估id的共现（也就是i2i）考虑进来了。有次我问面试者一个问题，大家都在做推荐，你觉得你做推荐有什么不同呢，或者说你 阅读全文
摘要：
Abstract摘要 训练神经网络的归纳bias很难理解导致很难适应新任务。我们研究线性化神经网络的归纳bias，取得了全神经网络函数不错的结论。 我们提出了一项技术，通过来源于Jacobian of the network设计出来的kernal，将归纳bias embedding到高斯过程分布。 阅读全文
摘要：
简介 预定一篇VAE的博客！期待开笔。 写1篇博客好难。 VI（variational inference）是属于随机推断，具体的算法有MFVI,SGVI等。 motivation: VI一直有个困惑就是如何来用，特别是在工业界上怎么来用。 https://www.sohu.com/a/226209 阅读全文
摘要：
简介 本人是个搞机器学习和深度学习的菜鸟，啥都懂些！当今在深度学习横行的时代，越来约觉得各类深度学习（强化学习、元学习、迁移学习、图表征学习、对抗学习、multi-view/multi-task/multi-model/multi-label）算法都在讲故事，在工业界一顿操作猛如虎，一看效果0.5（ 阅读全文