摘要：
下面介绍三种用于进行排序的专用窗口函数： 1、RANK() 在计算排序时，若存在相同位次，会跳过之后的位次。 例如，有3条排在第1位时，排序为：1，1，1，4······ 2、DENSE_RANK() 这就是题目中所用到的函数，在计算排序时，若存在相同位次，不会跳过之后的位次。 例如，有3条排在第1 阅读全文
摘要： 
python 有许多可视化工具，但本书只介绍Matplotlib。Matplotlib是一种2D的绘图库，它可以支持硬拷贝和跨系统的交互，它可以在python脚本，IPython的交互环境下、Web应用程序中使用。该项目是由John Hunter 于2002年启动，其目的是为python构建MATL 阅读全文
python 有许多可视化工具，但本书只介绍Matplotlib。Matplotlib是一种2D的绘图库，它可以支持硬拷贝和跨系统的交互，它可以在python脚本，IPython的交互环境下、Web应用程序中使用。该项目是由John Hunter 于2002年启动，其目的是为python构建MATL 阅读全文
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2.利用Pandas处理数据2.1 汇总计算当我们知道如何加载数据后，接下来就是如何处理数据，虽然之前的赋值计算也是一种计算，但是如果Pandas的作用就停留在此，那我们也许只是看到了它的冰山一角，它首先比较吸引人的作用是汇总计算 （1）基本的数学统计计算这里的基本计算指的是sum、mean等操作， 阅读全文
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## 创建leadership数据框 manager <- c(1,2,3,4,5) date <-c("10/24/08","10/28/08","10/1/08","10/12/08","5/1/09") country <- c("US","US","UK","UK","UK") gender 阅读全文
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R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 如果你是一个计算机程序的初学者并且急切地想了解计算机的通用编程，R 语言不是一个很理想的选择，可以选择 Python、C 或 Java。 R 语言与 C 语言都是贝尔实验室的研究成果，但两者有不同的侧重领域，R 语 阅读全文
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数据描述与分析 在进行数据分析之前，我们需要做的事情是对数据有初步的了解，这个了解就涉及对行业的了解和对数据本身的敏感程度，通俗来说就是对数据的分布有大概的理解，此时我们需要工具进行数据的描述，观测数据的形状等；而后才是对数据进行建模分析，挖掘数据中隐藏的位置信息。目前在数据描述和简单分析方面做的比 阅读全文
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统计函数 阅读全文
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算术函数 阅读全文
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函数 1.字符串函数 #(1)add() 对两个数组的元素进行字符串连接 import numpy as np print(np.char.add(["xiaodu"],["good"])) print(np.char.add(["xiaodu","dudu"],["good","nice"])) 阅读全文
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#索引与切片 ##1.序列 序列：list,tuple,str 其中list是可变序列 typle，str是不可变序列 #修改序列的值 list = [3,4,5] tup = (3,4,5) str = '345' list[1] = 99 list output:[3, 99, 5] tup[1 阅读全文