摘要：1)首先，创建一个.c文件，其大体内容如下： 2 #include <Python.h> 99 char * extract(char * path) //想要调用的函数100 {112 char * Q = (char * )malloc(3*sizeof(char)); 。 。 。149 ret 阅读全文

摘要：sudo apt-get install python-scipy sudo apt-get install python-numpy sudo apt-get install python-matplotlib python import scipy import numpy import pyl 阅读全文

摘要：matlab上的代码已经八八九九了，因为涉及到GUI和网络编程的东西，所以不得已开始学python并在python上做完整版。 下面是如何在linux和python下使用libsvm 在你的python代码前面加上如下代码，路径修改称自己的路径即可： import os, sys sys.path. 阅读全文

摘要：KNN最邻近规则，主要应用领域是对未知事物的识别，即判断未知事物属于哪一类，判断思想是，基于欧几里得定理，判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近； K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如 阅读全文

摘要：如何使用libsvm进行分类这帖子就是初步教教刚接触libsvm（svm）的同学如何利用libsvm进行分类预测，关于参数寻优的问题在这里姑且不谈，另有帖子详述。其实使用libsvm进行分类很简单，只需要有属性矩阵和标签，然后就可以建立分类模型（model），然后利用得到的这个model进行分类预测... 阅读全文