C# 光谱平滑去噪

 

　　由于光谱仪内部元件在光谱测定过程中产生一些噪声，对光谱曲线有一定干扰，因此需要对原始光谱曲线进行平滑去噪处理，平滑去噪通常有傅立叶级数近似法、移动平均法和静态平均等方法。本文采用移动平均法对所测植物光谱曲线进行平滑去噪，选取光谱曲线上待测点前后某一波段范围的平均值，作为该点的值。计算公式如下：

　　

　　本文选择前后5个数据进行平均，下面用C#语言实现:

　　private List<PointF> pointsXY = new 　List<PointF>();//存储原始光谱信息数据

　　private List<PointF> pointsXY_Smooth = new 　List<PointF>();//存储平滑去噪后光谱信息数据

　　　　　  　pointsXY_Smooth.Clear();           
            for (int i = pointsXY.Count-1; i >= 0; i--)
            {
                float yy = 0;
                if (i < 5)
                {
                    for (int m = 0; m < i; m++)
                    {
                        yy += pointsXY[i - m].Y;
                    }
                }
                else
                {
                    for (int m = 0; m < 5; m++)
                    {
                        yy += pointsXY[i-m].Y;
                    }
                }                
                pointsXY_Smooth.Add(new PointF
                {
                    X = pointsXY[i].X,
                    Y = yy/5
                });
            }