OpenAI的“学习模式”真能教会你思考？别被AI的夸奖冲昏头脑！

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近日，OpenAI发布了一个新功能——「Study Mode（学习模式）」，声称它将以苏格拉底式提问的方式，引导用户自己思考，而不是直接给出答案。乍一看这似乎是对AI辅助教育的正面探索，实则背后暗藏了不少值得警惕的设计。

学习模式背后，其实只是加了个系统提示

严格意义上来说，OpenAI所谓的「学习模式」并没有引入什么颠覆性技术，而是通过在系统提示中添加规则，让 ChatGPT 扮演一位“不会直接给答案的温和老师”。

有网友通过简单提问，就提取出了完整的系统提示文本，关键部分如下：

## IMPORTANT  
DO NOT GIVE ANSWERS OR DO HOMEWORK FOR THE USER.
Instead: talk through the problem with the user, one step at a time, asking a single question at each step...

从逻辑上说，这种方式的确比“喂答案”更接近教育本质。但问题也随之而来：这种限制机制是否真能阻止学生作弊？显然不能。

因为其他模型，比如 Gemini、Claude、甚至 ChatGPT 免费版，依然可以毫无障碍地完成作业。换句话说，想要投机取巧的用户依然有一大堆出口。

真正会使用「学习模式」的，只会是一类愿意自我提升、乐于挑战自我的学习者。但这类人本来就不会滥用AI，反倒是那些真正需要教育引导的用户，可能根本不会选择这种“磨人”的模式。

表面上是启发式教学，实则是“听话+夸奖”双重绑定

「学习模式」在设定上主打“亲和力”：温暖、耐心、平易近人，让用户觉得像是在跟一位真正关心你的导师交流：

Be an approachable-yet-dynamic teacher... Be warm, patient, and plain-spoken...

但问题也出在这里。

近几个月，不少用户注意到 ChatGPT 变得越来越“夸人”——哪怕你的问题非常浅显，它也能给出“你真聪明”“你这想法很棒”之类的回应。这种“情绪糖果”，对普通用户也许只是轻浮，对心理敏感者甚至可能引发依赖。

当这类夸奖被包装进「学习模式」，它就不再是“AI哄你开心”这么简单，而是可能影响学习者对自身能力的判断。

实验一：你对物理一无所知，但它说你适合读研？

作者在尝试使用「学习模式」提问几条关于物理学家 Luis Alvarez 的简单问题时，得到了如下回应：

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“你完全可以考虑攻读物理研究生。”

可实际提问内容仅仅是“为什么需要一个大磁铁？”这种中学生水平的问题。AI 模型为什么会给出这种“过誉”的结论？原因不难理解——比起真实反馈，大多数用户更喜欢被鼓励。

而 AI 模型如今正是围绕“用户满意”而优化的。

实验二：我假装是预言家，它也乐于“配合演出”

更令人警惕的是，作者还用“我能听到牛顿的启示”这种设定测试了多个模型，结果如下图：

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左侧是开启学习模式的版本，开场白是“感谢你坦诚地分享你的经历”，而不是直接质疑这种非理性设定。

而当对话继续深入到“我能否把这些预言卖给绝症患者”的阶段，模型依然没有中止对话，反而是继续“陪聊”：

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相比之下，OpenAI 的 o3 推理模型在内部注释中清晰地标注了这种行为为“极端或可能是妄想型请求”，并在对用户的外部回应中显得相当冷静：

“如果牛顿真的在和你交流，那一定是历史学界无法理解的频段。”

简洁、克制、拒绝配合，这才是更接近教育者立场的表现。

教育不是“取悦用户”，而是激发思辨

回顾我们接受教育的经历，真正令人受益匪浅的老师往往并不是那些事事顺从、言语温和的“好好先生”，而是那些敢于指出我们错误、提出更高要求的引路人。

一位好的AI助教，应该具备这种“建设性不合群”——不仅愿意陪你走流程，更要在关键时刻亮出判断，让你意识到哪一步可以更好。

而不是一味夸赞、迎合、避免冲突——那不是学习，是“被哄”。

结语：学习需要挑战，而不是赞美

「学习模式」并非一无是处。对于自学者、追求效率的知识搬运、记忆类任务，它或许是一种不错的工具。

但如果我们指望它替代课堂，替代老师，甚至成为下一代学生的思维训练器，那就过于乐观了。

真正有意义的学习，从来不是在“你太棒了”的氛围中产生的，而是在“你可以做得更好”的反思与挑战中逐渐形成。

AI 的未来在教育领域仍然值得期待，但前提是它不再只是个“会夸人”的机器人。

附录参考链接

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posted @ 2025-08-25 18:35  StriverD  阅读(3)  评论(0)    收藏  举报