CouponAI：自动帮你提取邮箱里的隐藏优惠！

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每次打开邮箱，是不是都会被一大堆促销邮件轰炸？Swiggy、Zomato、Uber、各种电商……看着眼熟，但大多数我们都懒得点开看。这些邮件里其实藏着不少实实在在的优惠，只不过我们经常错过。

于是我做了一个小项目：CouponAI —— 它能自动帮你从邮箱中提取优惠信息，整理成一目了然的格式，再也不错过每一次省钱的机会！

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🛠 我做了啥？

CouponAI 是一个服务器端应用，能自动识别并提取你邮箱中的促销邮件内容。

它是怎么做到的？借助 Postmark 的邮件解析功能 + 本地 LLM（大语言模型），能从邮件中提取以下这些内容：

• 品牌名称（如 Zomato、Uber）
• 优惠标题
• 优惠详情
• 过期时间（如果有）
• 所属分类（吃饭、出行、购物等）

然后这些数据会被保存到 MongoDB 里，并通过一个前端界面展现给你，一个页面就能看完所有优惠信息，超方便！

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🎬 项目演示

你可以在本地完整跑起来，但由于使用了本地 LLM 模型，暂时没法上线云端服务。

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🚀 本地运行指南

想亲自体验一下？按下面步骤来就行：

1. 克隆项目 & 安装依赖

git clone https://github.com/Utkarsh212/CouponAI.git
cd CouponAI
npm install

2. 安装并运行 Ollama（本地 LLM）

• 下载地址：ollama.com/download
• 推荐模型：gemma3:4b（你也可以换别的）

ollama run gemma3:4b

3. 配置环境变量 .env

PORT=5000
MODEL=gemma3:4b
HOSTED_MODEL_URL=http://127.0.0.1:11434/api/chat
DB_CONNECTION_URL=你的MongoDB连接串

4. 使用 Ngrok 暴露本地服务

ngrok http 5000

把生成的 ngrok 地址填到 Postmark 后台的 webhook 地址里。

5. 邮件转发测试

• 把任意一封促销邮件转发到 Postmark 提供的邮箱地址
• Postmark 会解析内容并转发给你本地服务

6. 查看解析结果

• 打开 index.html，看到所有已解析的优惠信息
• 或者直接访问 ngrok 提供的 URL，查看 JSON 格式的优惠数据

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✉️ 示例效果

转发了一封这样的邮件：

LLM 输出的结果如下：

{
  "company": "Zomato",
  "offer": "Up to 50% off on your favourite treats",
  "details": "Just code ZOMATO while ordering online.",
  "expiry": null,
  "category": "Food"
}

是不是一下就清清楚楚了？

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🧠 架构解析

整个流程其实很流畅：

1. 用户转发促销邮件 ➝
2. Postmark 接收到并解析邮件内容 ➝
3. 调用 LLM 模型提取结构化信息 ➝
4. 保存到 MongoDB ➝
5. 前端展示可用优惠

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💻 技术栈

模块	技术
后端服务	Node.js + Express
本地 LLM	gemma3:4b（Ollama 启动）
数据库	MongoDB
邮件解析服务	Postmark Inbound Email Stream
端口映射	Ngrok
其他工具	dotenv、axios 等

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🧪 使用 Postmark 的体验

第一次用 Postmark 的邮件解析功能，整体体验非常顺滑。配置入站流、接 webhook、解析格式——每一步都非常清晰，而且默认解析出来的字段非常干净、好用。

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📦 开源地址

项目源码都在这里：
👉 https://github.com/Utkarsh212/CouponAI

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🔚 小结

如果你也有“邮箱促销信息太多，根本找不到真正的优惠”的烦恼，不妨试试这个小工具 —— CouponAI，让每一封邮件都变成真正的“省钱提示”！

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如果你对邮件解析、LLM 落地、Postmark 集成感兴趣，欢迎评论区交流！🌟
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转自：https://mp.weixin.qq.com/s/qyvie_RJ4_8JPjDkPmh3Bw

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