Oracle临时表空间的作用

在 Oracle 数据库里，临时表空间起着关键作用，以下从多个方面详细介绍其用途：

执行排序操作

• 大型排序需求：在执行 SQL 查询时，若涉及到 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT、UNION、INTERSECT、MINUS 等操作，当数据量较大，内存不足以容纳排序所需的全部数据时，Oracle 会把临时排序数据存于临时表空间。例如在对一个包含大量记录的销售表按销售金额排序时，就可能用到临时表空间。
• 并行查询排序：并行查询时，每个并行进程可能需要独立的临时空间来存储中间排序结果，临时表空间为这些并行操作提供了互不干扰的存储区域，保证排序操作的顺利进行。

哈希连接操作

• 数据连接场景：在进行多表连接操作时，哈希连接是常用的连接方式之一。当参与连接的表数据量较大，无法在内存中完成哈希表的构建和连接操作时，Oracle 会借助临时表空间来存储中间哈希表数据。例如，将客户表和订单表进行连接时，如果数据量超出内存限制，就会利用临时表空间。

数据仓库和 OLAP 操作

• 复杂分析运算：在数据仓库和联机分析处理（OLAP）环境中，经常需要执行复杂的聚合、分组和分析操作，如生成报表、进行数据挖掘等。这些操作会产生大量的中间结果，临时表空间为存储这些中间结果提供了支持，保证分析操作的高效进行。

存储临时数据

• 临时表使用：当创建临时表时，表中的数据会存储在临时表空间中。临时表通常用于存储一次性或临时的计算结果，在会话结束或事务完成后，临时表的数据会被自动清除。
• PL/SQL 程序临时数据：在 PL/SQL 程序中，可能会使用临时变量、中间结果集等，这些数据在处理过程中可能会被存储在临时表空间中。

支持数据库操作

• 数据库恢复：在数据库进行恢复操作时，如介质恢复、实例恢复等，可能需要使用临时表空间来存储恢复过程中的临时数据。
• 数据导入导出：在使用数据泵（Data Pump）等工具进行数据导入导出操作时，临时表空间会用于存储导入导出过程中的中间数据。

支持并行 DML 操作

• 并行数据修改：在进行并行的数据操作语言（DML）操作，如并行插入、更新、删除时，每个并行进程可能需要临时存储自己的中间结果，临时表空间为这些并行操作提供了必要的存储区域，提高数据处理的效率。