摘要：查询增强常用的方法有4种，分别是创建假设问题、假设文档嵌入、子查询和回溯提示。 名称 说明 缺点 举例 创建假设问题 利用大语言模型（LLM）主动生成与用户原始查询语义相关但表述多样的“假设性问题”，将这些新问题与原查询合并后用于检索，从而提升召回率与答案质量。 这种方法通过直接参与查询到查询的搜索 阅读全文

摘要：1、基础铺垫 想象一下这个场景：有一个智能客服机器人。用户问：“华为公司最新款手机有什么亮点，它和Oppo的旗舰机比怎么样？” 传统的RAG系统会直接拿这个问题去向量库搜索。但结果往往不尽人意，因为这个问题里其实“打包”了好几个问题： 华为最新款手机的亮点（特性、功能）。 Oppo最新旗舰机的特性。 阅读全文

摘要：一、 为什么要进行Query改写？想象一下，你去图书馆查资料，但问管理员的问题很模糊、有错别字、或者缺少背景信息，管理员就很难找到你真正需要的书。 Query改写就是帮用户“把问题问得更好”。主要解决以下问题： 1. 表述模糊：用户查询简短、不完整 2. 词汇不匹配：用户用词和文档用词不同 3. 缺 阅读全文