Python基础（30）——上下文管理，描述符应用，类装饰器，元类

上下文管理 with

with open ('a.txt')  as f :       open（a.txt）就是实例化文件得到了一个对象，然后把对象赋值个f ，with 一个f的对象 ，后面不需要再写关闭，是因为类中间定义了一个协议，__enter__   __exit__来实现

 with 部分触发 __enter__     执行完成结束后触发__exit__

with中代码如果有异常报错则直接跳到exit部分：1、如果exit的返回值为true代表把错误吞掉了，则继续  2、如果不是True，则吐出了异常，则暂停。3、exit运行完毕代表了with语句运行完毕

好处就是上下文管理，有自动清理功能，无须手动干预

文件，网络链接  和锁的编程环境中，可以在exit中订制自动释放资源的机制，省很多麻烦

描述符应用 其实就是用类来代理一个其他类的描述（str数据描述符等）

描述符是新式类，被代理的类也应该是新式类

必须定义到类的类属性，不能定义到构造函数init里

遵守优先级： 1、类属性  2 数据描述符set del   3 实例属性  4 非数据描述符get  5找不到属性触发 getattr 

因为有描述符的存在，所以Python是个弱类型的语言，不需要提前声明类型，其他语言需要先声明类型

描述符就可以代理一个属性，这样就可以限制输入输出类型了

class Typed:
    def __get__(self, instance, owner):   #get是非数据描述符
        print('get fangfa')
        print('instance %s'%instance)
        print('owner %s'%owner)
    def __set__(self, instance, value):   #set   del 是数据描述符  是赋值函数 优先级比较高
        print('set fangfa')
        print('instance %s' % instance)
        print('owner %s' % owner)

class stu:
    name=Typed()   #Typed就是name的描述符
    def __init__(self,name):
        self.name=name

stu1=stu('elax')
stu1.name='elax1'
print(stu1.name)

描述符可以用来判断类型是否符合情况下返回结果，可以改写，比如传入年龄要判断是字符串还是整数型

数据属性赋值给描述符，那么这个数据类型在类中的字典dirt中是不会显示的，不存在自己的字典中

 类装饰器@

高阶函数  套头 一个类，在内部实现一些功能，再返回类

@这个装饰器的功能，不管是什么类型他都当成是对象来处理

如果想加参数那么需要在高阶函数外再套一层函数，外层函数用来接收参数，内层函数用来实现主要的逻辑

用类装饰器为类加类属性，判断等等

property装饰器类

复习property

class Room:
    def __init__(self, width, length):
        self.width = width
        self.length = length

    @property
    def area(self):
        return self.width * self.length


r1 = Room(10, 10)
print(r1.area)

类中加上@就会执行    @是个触发  操作

描述符是高级库和框架类编程，暂时就了解，确实现在也稀里糊涂

其实就是利用了 get set  del 的优先级（数据描述符set del优先 于 非数据描述符 get的机制）来实现一些预先的存储功能，等等，这样写的库和程序来给别人使用。可以预先处理一些功能给别人实现。

描述符案例 ：商品价格 ，折扣  ，价格赋值，删除价格等

　　　　　　还有类型检测等

 

metaclass元类 metaclass=自定义元类  

class Foo:
    pass
f1=Foo()

f1是Foo类的对象，一切皆对象，那么Foo这个对象是type类的对象，元类就是 类的 模版

类是对象的模版， 那么元类是类的模版  类也就是元类的对象

type是Python的一个内建元类，type还可以实例化一个类，了解就好