摘要：
早停法：防止过拟合，当验证集 loss 多轮不再下降时，提前停止训练。 early_stopping.py class EarlyStopping: def __init__(self, patience=3, min_delta=0): """ 参数： - patience: 忍耐轮数（如果验证集 阅读全文
posted @ 2025-07-25 16:23
daviyoung
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摘要：
绘制训练/测试的 Loss 和 Accuracy 曲线，直观判断模型训练效果是否良好。 图像解释 Loss 曲线（损失函数） 反映模型在训练和测试过程中的错误程度，越低越好。 Accuracy 曲线（准确率） 反映模型预测正确的比例，越高越好。 你可以从图中看到什么？ 1. 是否在收敛？ Loss 阅读全文
posted @ 2025-07-25 14:49
daviyoung
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摘要：
模型： neural_network_model.py from torch import nn # 定义神经网络模型 class NeuralNetwork(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.flatten = nn.F 阅读全文
posted @ 2025-07-25 10:08
daviyoung
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