位运算在实际工作中的应用

最近一段时间的工作中，遇到了好几次位运算的实际使用场景，所以，写这篇文章来谈谈位运算在我们开发中常见的使用。

 1.只有两种状态的多个字段合并存储

　　在做用户体系的时候，有这么一个场景：有5个问题需要用户回答：yes or no，后端需要存储用户每个问题的答案，后台业务系统再展示出来用户的回答。

　　看到这个需求的第一反应，很简单啊，直接在表里面加5个字段，每个字段：0代表no，1代表yes，然后吭哧吭哧，很快啊，闪电五连鞭，做好了～

　　后面转念一想，一下子加5个字段就做了这么点事，如果是10个问题呢？20个呢？总感觉有点浪费资源啊～

　　然后，位运算闪亮登场！

　　int长度32位，也就是：000......(32个0)，二进制每一位都可以代表0或者1，就算有32个问题，照样可以用一个int类型的字段搞定！

　　如果不够？那就用bigint，64位，一个字段支持63个问题！

　　具体使用如下：

//每个字段左移位数
const (
    QuestionIndex1 = 0
    QuestionIndex2 = 1
    QuestionIndex3 = 2
    QuestionIndex4 = 3
    QuestionIndex5 = 4
)

//question1-5 位运算转入
        if Question1 == 1 {
            Question1To5 = Question1To5 | 1
        }
        if Question2 == 1 {
            Question1To5 = Question1To5 | (1 << QuestionIndex2)
        }
        if Question3 == 1 {
            Question1To5 = Question1To5 | (1 << QuestionIndex3)
        }
        if Question4 == 1 {
            Question1To5 = Question1To5 | (1 << QuestionIndex4)
        }
        if Question5 == 1 {
            Question1To5 = Question1To5 | (1 << QuestionIndex5)
        }

//question1-5 位运算转出
        Question1 = Question1To5 & 1
        Question2 = (Question1To5 & (1 << QuestionIndex2)) >> QuestionIndex2
        Question3 = (Question1To5 & (1 << QuestionIndex3)) >> QuestionIndex3
        Question4 = (Question1To5 & (1 << QuestionIndex4)) >> QuestionIndex4
        Question5 = (Question1To5 & (1 << QuestionIndex5)) >> QuestionIndex5