摘要: 本文首先盘点了传统的激活函数以及注意力机制,然后解读了一种“注意力机制下的新型激活函数”,也就是自适应参数化修正线性单元(Adaptively Parametric Rectifier Linear Unit,APReLU)。 1. 激活函数 激活函数是现代人工神经网络的核心组成部分,其用处是进行人 阅读全文
posted @ 2020-03-09 12:27 davidxiong 阅读(2013) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 顾名思义,深度残差收缩网络是由“残差网络”和“收缩”两个部分所组成的,是“残差网络”的一种改进算法。 其中,残差网络在2016年获得了ImageNet图像识别竞赛的冠军,目前已成为深度学习领域的基础网络;“收缩”就是“软阈值化”,是许多信号降噪方法的核心步骤。 深度残差收缩网络也是一种“注意力机制” 阅读全文
posted @ 2020-03-09 10:44 davidxiong 阅读(8663) 评论(0) 推荐(0)