摘要:
原文地址:https://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regression In statistics, logistic regression, or logit regression, or logit model[1] is a regression mode
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posted @ 2016-06-17 08:56
一天不进步,就是退步
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摘要:
JMX架构定义: https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/jmx/overview/architecture.html Architecture Outline JMX technology is defined by two c
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posted @ 2016-06-17 08:30
一天不进步,就是退步
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摘要:
原文地址:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin Version 3.21 released on December 14, 2015. It conducts som
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posted @ 2016-06-15 09:25
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摘要:
原文地址:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%90%91%E9%87%8F%E6%9C%BA 支持向量机(英语:Support Vector Machine,常简称为SVM)是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析
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posted @ 2016-06-15 09:07
一天不进步,就是退步
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原文地址:http://blog.csdn.net/htyang725/article/details/6571550 Fisher 线性分类器由R.A.Fisher在1936年提出,至今都有很大的研究意义,下面介绍Fisher分类器的Fisher准则函数 Fisher准则函数 在模式识别的分类算法
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posted @ 2016-06-15 09:00
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摘要:
原文地址:https://en.wikipedia.org/wiki/Huber_loss In statistics, the Huber loss is a loss function used in robust regression, that is less sensitive to ou
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posted @ 2016-06-15 08:46
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摘要:
原文地址:http://blog.csdn.net/u013164528/article/details/45042895 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的
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posted @ 2016-06-14 09:03
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原文地址:http://blog.csdn.net/funnyrand/article/details/46742561 背景 由于项目中需要根据磁盘的历史使用情况预测未来一段时间的使用情况,决定采用最小二乘法做多项式拟合,这里简单描述下: 假设给定的数据点和其对应的函数值为 (x1, y1), (
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posted @ 2016-06-14 08:50
一天不进步,就是退步
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原文地址:http://blog.csdn.net/jairuschan/article/details/7517773/ 概念 最小二乘法多项式曲线拟合,根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点,而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。 原理 [原理部分由个人根据互联网上的资料进行
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posted @ 2016-06-14 08:46
一天不进步,就是退步
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摘要:
老夫现在才发现聪明人和蠢人的差别是如此的大,同样的一件事情聪明人会处理的让人如沐春风,蠢人总会把事情办糟,弄得血淋淋的还说是为了自己的主子好--《唐砖》
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posted @ 2016-06-14 08:19
一天不进步,就是退步
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