摘要: 原文地址:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin Version 3.21 released on December 14, 2015. It conducts som 阅读全文
posted @ 2016-06-15 09:25 一天不进步,就是退步 阅读(1192) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 原文地址:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%90%91%E9%87%8F%E6%9C%BA 支持向量机(英语:Support Vector Machine,常简称为SVM)是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析 阅读全文
posted @ 2016-06-15 09:07 一天不进步,就是退步 阅读(538) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址:http://blog.csdn.net/htyang725/article/details/6571550 Fisher 线性分类器由R.A.Fisher在1936年提出,至今都有很大的研究意义,下面介绍Fisher分类器的Fisher准则函数 Fisher准则函数 在模式识别的分类算法 阅读全文
posted @ 2016-06-15 09:00 一天不进步,就是退步 阅读(3028) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址:https://en.wikipedia.org/wiki/Huber_loss In statistics, the Huber loss is a loss function used in robust regression, that is less sensitive to ou 阅读全文
posted @ 2016-06-15 08:46 一天不进步,就是退步 阅读(2452) 评论(0) 推荐(0)