《高性能网站构建实战》 
第一篇 架构规划篇 
第1章 网站架构简介 2 
1.1 网站的硬架构 2 
1.1.1 机房的选择 2 
1.1.2 带宽的大小 2 
1.1.3 服务器的划分 3 
1.2 网站的软架构 3 
1.2.1 框架的选择 3 
1.2.2 逻辑的分层 4 
1.3 网站架构需要考虑的几个问题 5 
1.3.1 html静态化 5 
1.3.2 图片服务器分离 5 
1.3.3 数据库集群和库表散列 6 
1.3.4 缓存 6 
1.3.5 镜像 7 
1.3.6 负载均衡 7 
1.4 操作系统的选择及参数优化 7 
1.4.1 用u盘自动安装操作系统 7 
1.4.2 系统初始化 13 

.1.5 小结 17 
第二篇 负载应用篇 
第2章 lvs+keepalived实现高可用集群 20 
2.1 软硬负载应用介绍 20 
2.1.1 linux集群简介 20 
2.1.2 硬件负载介绍 21 
2.1.3 软件负载介绍 23 
2.2 搭建lvs+keepalived环境 24 
2.2.1 lvs的模式原理以及算法 24 
2.2.2 keepalived简介 28 
2.2.3 lvs+keepalived环境的实践 29 
2.3 faq 36 
2.4 小结 37 
第3章 高性能负载均衡器haproxy 38 
3.1 haproxy简介及定位 38 
3.2 haproxy的环境配置 38 
3.2.1 haproxy的编译安装 38 
3.2.2 haproxy配置文件详解 44 
3.2.3 haproxy参数优化 49 
3.3 配置haproxy日志 50 
3.4 faq 51 
3.5 小结 52 
第4章 轻量级的负载nginx 53 
4.1 nginx和lvs的比较 53 
4.2 nginx和haproxy对比 54 
4.3 nginx的负载实现 55 
4.3.1 nginx的安装 55 
4.3.2 nginx配置文件详解 58 
4.4 faq 63 
4.5 小结 64 
第三篇 页面缓存篇 
第5章 经久不衰的squid 68 
5.1 squid缓存简介 68 
5.1.1 网站缓存简介 68 
5.1.2 squid缓存 69 
5.2 squid实践部署 71 
5.2.1 squid的编译安装 71 
5.2.2 squid透明缓存的配置 73 
5.2.3 squid反向代理的配置 75 
5.2.4 squid配置文件详解 76 
5.2.5 squid缓存管理 78 
5.3 sarg使用简介 78 
5.4 faq 80 
5.5 小结 81 
第6章 高性能缓存服务器varnish 82 
6.1 varnish缓存简介 82 
6.1.1 varnish的结构特点 82 
6.1.2 varnish和squid的对比 83 
6.2 varnish实践部署 83 
6.2.1 varnish编译安装 83 
6.2.2 varnish缓存的配置 84 
6.2.3 varnish配置文件详解 88 
6.2.4 varnish启动等管理工具 93 
6.3 faq 95 
6.4 小结 96 
第7章 轻量级缓存服务器nginx 97 
7.1 nginx缓存简介 97 
7.1.1 nginx的缓存方式 97 
7.1.2 三种缓存的对比 98 
7.2 nginx实践部署 99 
7.2.1 nginx编译安装 99 
7.2.2 nginx缓存的配置 99 
7.2.3 nginx配置文件详解 102 
7.2.4 nginx缓存命中率配置 104 
7.3 faq 105 
7.4 小结 107 
第四篇 web服务器篇 
第8章 apache组建高稳定性web服务器 110 
8.1 apache简介 110 
8.2 apache的实践 111 
8.2.1 apache的安装 111 
8.2.2 apache的配置 112 
8.2.3 apache启动与停止 115 
8.2.4 apache配置文件详解 116 
8.2.5 apache日志切割 122 
8.2.6 apache实用第三方模块 123 
8.3 小结 127 
第9章 两款常用的小型web服务器 128 
9.1 nginx的web实践 128 
9.1.1 nginx的安装 128 
9.1.2 nginx的web配置 128 
9.1.3 nginx配置文件详解 131 
9.2 nginx小结 134 
9.3 lighttpd简介 134 
9.4 lighttpd实践 135 
9.4.1 lighttpd安装 135 
9.4.2 lighttpd配置 135 
9.4.3 lighttpd配置文件详解 136 
9.5 faq 138 
9.6 小结 139 
第五篇 数据缓存篇 
第10章 高性能内存对象缓存memcached 142 
10.1 nosql简介 142 
10.1.1 什么是nosql 142 
10.1.2 nosql的特点 142 
10.1.3 nosql开源软件介绍 144 
10.2 memcached实践 148 
10.2.1 memcached简介 148 
10.2.2 memcached的原理 148 
10.2.3 memcached的使用 150 
10.2.4 memcache安装启动 150 
10.2.5 memcached的复制功能 152 
10.2.6 memcached管理 153 
10.2.7 memcached的安全 156 
10.3 小结 157 
第11章 高性能的key-value数据库redis 158 
11.1 redis简介 158 
11.1.1 什么是redis 158 
11.1.2 redis的数据结构 158 
11.1.3 redis性能 161 
11.2 redis的实践 161 
11.2.1 redis的安装 161 
11.2.2 redis的配置 162 
11.2.3 redis的启动停止 164 
11.2.4 redis的配置文件详解 166 
11.2.5 redis的管理 170 
11.3 faq 207 
11.4 小结 208 
第12章 mongodb构建分布式文件存储的数据库 209 
12.1 mongodb简介 209 
12.1.1 什么是mongodb 209 
12.1.2 mongodb的特点 209 
12.1.3 mongodb适用场景 210 
12.2 mongodb的实践 211 
12.2.1 mongodb安装启动 211 
12.2.2 mongodb常用命令 215 
12.2.3 mongodb主从配置 221 
12.2.4 mongodb管理工具 223 
12.3 faq 231 
12.4 小结 232 
第六篇 文件服务篇 
第13章 mfs组建分布式文件系统 234 
13.1 分布式文件系统简介 234 
13.1.1 分布式文件系统概述 234 
13.1.2 分布式文件系统架构 235 
13.1.3 常见的开源分布式文件系统 236 
13.2 mfs的实践 241 
13.2.1 mfs简介 241 
13.2.2 mfs安装启动 244 
13.2.3 mfs配置文件详解 251 
13.2.4 mfs操作 254 
13.3 faq 257 
13.4 小结 258 
第14章 云计算之hadoop的组建 259 
14.1 hadoop简介 259 
14.1.1 hadoop特点 259 
14.1.2 hadoop架构 260 
14.1.3 hadoop主要子项目 261 
14.2 hadoop实践部署 262 
14.2.1 hadoop安装 262 
14.2.2 hadoop集群的配置 263 
14.2.3 hadoop启动 267 
14.2.4 hadoop测试 272 
14.2.5 安装第三台slave服务器 273 
14.2.6 安装pig 274 
14.2.7 安装hive 274 
14.2.8 安装jobtracker服务器 276 
14.3 hadoop参数优化 278 
14.4 faq 281 
14.5 小结 283 
第七篇 监控应用篇 
第15章 服务器监控之cacti 286 
15.1 cacti概述 286 
15.2 cacti实践部署 287 
15.2.1 cacti编译安装 287 
15.2.2 cacti的使用 297 
15.2.3 cacti的模板使用 305 
15.2.4 cacti的插件使用 308 
15.3 faq 314 
15.4 小结 315 
第16章 组建企业级分布式监控系统之zabbix 316 
16.1 zabbix简介 316 
16.1.1 zabbix的组成 317 
16.1.2 zabbix监控功能优劣对比 317 
16.2 zabbix的实践 319 
16.2.1 zabbix的安装配置 319 
16.2.2 为zabbix添加新主机 330 
16.3 linux流量监控工具iftop 334 
16.4 性能监视和分析工具nmon 336 
16.5 faq 338 
16.6 小结 339 
附录a ipvsadm命令参考 340 
附录b haproxy关键字列表 343 
附录c squid客户端命令行参考 346
posted on 2013-09-11 08:50  一天不进步,就是退步  阅读(802)  评论(0编辑  收藏  举报