深度学习技术在美图个性化推荐的应用实践【转】
摘要:原文地址:https://www.infoq.cn/article/37zdljGMIyoL66k5WcYF 美图秀秀社交化的推进过程中,沉淀了海量的优质内容和丰富的用户行为。推荐算法连接内容消费者和生产者,在促进平台的繁荣方面有着非常大的价值 。本次分享探讨美图在内容社区推荐场景下应用深度学习技术
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2019-12-07 15:48
一天不进步,就是退步
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今日头条算法原理(全文)【转】
摘要:原文地址:https://www.toutiao.com/i6511211182064402951/?tt_from=weixin_moments&utm_campaign=client_share&from=singlemessage×tamp=1516076329&app=news_a
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2019-08-16 18:02
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爱奇艺个性化推荐排序实践【转】
摘要:原文地址:http://www.iqiyi.com/common/20171025/46d31f38d4cb7ee2.html 1.背景 在当前这个移动互联网时代,除了专业内容的丰富,UGC内容更是爆发式发展,每个用户既是内容的消费者,也成为了内容的创造者。这些海量的内容在满足了我们需求的同时,也使
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2019-08-16 17:45
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数据算法:推荐系统的实践与思考(下)【转】
摘要:原文地址:http://www.woshipm.com/data-analysis/2193844.html 推荐系统之在线服务 在解决了算法和数据层面的问题之后,我们需要构建一个推荐系统的在线服务,用来响应用户的推荐请求。假设企业初期的 DAU 是 10 万,当 DAU 涨到一百万的时候,希望能够
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2019-08-16 16:58
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推荐系统的实践与思考(上篇)【转】
摘要:原文地址:http://www.woshipm.com/pd/2627122.html 那么当我们真正要开始做一个推荐系统时,需要从哪几个方面考虑问题?不同方面需要注意什么?笔者分享了在实际情况中遇到的一些问题以及总结出的解决方法。 我之前进行过一个小调查,得知大家普遍在工作中遇到的与推荐系统相关的
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2019-08-16 16:53
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京东电商推荐系统实践【转】
摘要:原文地址:https://www.infoq.cn/article/1OkKmb_gEYNR3YqC9RcW 今天为大家分享下京东电商推荐系统实践方面的经验,主要包括: 简介 排序模块 实时更新 召回和首轮排序 实验平台 简介 说到推荐系统,最经典的就是协同过滤,上图是一个协同过滤的例子。协同过滤主
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2019-08-14 17:39
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深度学习人体姿态估计算法综述
摘要:https://www.infoq.cn/article/6Btg0-1crfmb7svRGa6H 人体骨架是以图形形式对一个人的方位所进行的描述。本质上,骨架是一组坐标点,可以连接起来以描述该人的位姿。骨架中的每一个坐标点称为一个“部分(part)”(或关节、关键点)。两个部分之间的有效连接称为一
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2019-05-21 10:18
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推荐系统的工程实现
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjM1ODEyMg==&mid=2247483700&idx=1&sn=323882e8708d89a534ccaae50c02a2f4&chksm=ea26a2b1dd512ba7213d83672c41bce42793a
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2019-04-19 16:16
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Handtrack.js 开源:3 行 JS 代码搞定手部动作跟踪
摘要:https://www.infoq.cn/article/AEBYR-eOYAXogzeDPOKJ 近日,GitHub 上开源了一个名为 Handtrack.js 的项目,有了它,你只需要 3 行代码就能用来检测图片中手的动作。 演示地址:https://victordibia.github.io/
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2019-03-29 17:05
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知乎推荐页 Ranking 构建历程和经验分享
摘要:https://www.infoq.cn/article/g95hu67a4WheikGu*w9K 本次分享主题主要从以下是三个方面展开: 知乎推荐页场景和 Ranking 历程介绍; 深度学习在 Ranking 中的尝试和应用现状; Ranking 面临的问题和未来研究方向。 知乎推荐页场景和 R
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2019-03-22 10:01
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一文看懂 NLP 神经网络发展历史中最重要的 8 个里程碑
摘要:https://www.infoq.cn/article/66vicQt*GTIFy33B4mu9 这是两篇系列文章中的第一篇。在2018 年的 Indaba 深度学习大会上,Herman Kamper和我组织了一场自然语言处理研讨会,整个会议的幻灯片可以在这里下载。本文将讨论用神经网络方法解决 N
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2018-11-15 13:49
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理解 LSTM 网络
摘要:https://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29 Recurrent Neural Networks 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候,你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃
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2018-11-08 11:05
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外卖O2O的用户画像实践
摘要:https://tech.meituan.com/waimai_ups.html 美团外卖经过3年的飞速发展,品类已经从单一的外卖扩展到了美食、夜宵、鲜花、商超等多个品类。用户群体也从早期的学生为主扩展到学生、白领、社区以及商旅,甚至包括在KTV等娱乐场所消费的人群。随着供给和消费人群的多样化,如何
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2018-10-19 17:12
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深度学习在OCR中的应用
摘要:https://tech.meituan.com/deep_learning_ocr.html 背景 计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼,使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例,在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用,包
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2018-10-19 14:32
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40亿移动设备的用户画像和标签架构实践
摘要:http://www.infoq.com/cn/articles/4-billion-mobile-device-user-portrait-and-tag-architecture 大家好,我是来自TalkingData的王鹏,很高兴在这里和大家一起探讨大数据的应用。 说起大数据的应用可能很多朋友
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2018-10-19 12:20
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为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化?
摘要:http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 机器学习模型被互联网行业广泛应用,如排序(参见:排序学习实践)、推荐、反作弊、定位(参见:基于朴素贝叶斯的定位算法)等。一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上,其中很关键的一步就是对特征数据进行归一
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2018-09-30 15:18
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今日头条算法原理
摘要:http://www.woshipm.com/pd/914023.html 本文主要分享了今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等原理。 今天,算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配,但同时,算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法,
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2018-09-27 16:35
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肖仰华:基于知识图谱的用户理解
摘要:http://www.sohu.com/a/197188329_99934777 今天,很高兴有这个机会来这里与大家交流。我想大家可能也已经体会到,我们目前的很多方法和手段越来越接近一个所谓的“天花板”。现有的方法,包括机器学习和深度学习的方法,某种程度上都是在吃大数据的红利,机器学习的效果,模型的
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2018-09-21 17:41
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复旦肖仰华:领域知识图谱落地实践中的问题与对策
摘要:http://www.sohu.com/a/245493439_697750 肖仰华博士,复旦大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师,知识工场实验室负责人。 报告摘要:近年来,知识图谱技术进展迅速,各种领域知识图谱技术在很多领域或行业取得了显著落地效果。在领域知识图谱技术的落地实践过程中涌现出一大
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2018-09-21 17:38
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一文详解知识图谱关键技术与应用 | 公开课笔记
摘要:http://www.sohu.com/a/252778677_697750 讲师 | 桂洪冠 来源 | AI科技大本营在线公开课 本课程从知识图谱的历史由来开展,讲述知识图谱与人工智能的关系与现状;知识图谱辐射至各行业领域的应用;在知识图谱关键技术概念与工具的实践应用中,本课程也会讲解知识图谱的构
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2018-09-21 17:34
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