数据库链接池

什么是数据库链接池？以及作用？

'''
数据库链接池的基本原理：为数据库建立一个缓冲池，预先在池中放入一定数量的数据库链接管道，需要时，从链接池中取出管道进行使用，操作完毕后，再将链接放回到池子中，从而避
免了频繁的链接数据库，资源的申请和释放的性能损耗

由于数据库链接得到重用，避免了频翻创建，释放链接引起的大量性能开销，在减少系统消耗的基础上，增进了系统环境的平稳性,更快的系统响应速度
'''

数据库链接池函数多线程版

from DBUtils.PooledDB import PooledDB
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的链接，0表示不创建

blocking=True, #连接池中如果没有可用连接后,
#是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错

ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested,
# 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='flask',
charset='utf8'
)

def task(num):
# 去连接池中获取一个连接
conn = POOL.connection()
# 获取游标
cursor = conn.cursor()
# cursor.execute('select * from book')
cursor.execute('select sleep(3)')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
# 关闭链接后将连接放会到连接池
conn.close()
print(num,'------------>',result)

from threading import Thread
for i in range(57):
t = Thread(target=task,args=(i,))
t.start()

另一种线程池

with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as t:
task = t.submit(task,1)

数据库链接池类视图版

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

class SqlHelper(object):
def init(self):
self.pool = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块

maxconnections=6, #连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, #初始化时，链接池中至少创建的链接，0表示不创建

blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。
#True，等待；False，不等待然后报错

ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested,
# 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='flask',
charset='utf8'
)

def open(self):
conn = self.pool.connection()
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
return conn, cursor

def close(self, conn, cursor):
cursor.close()
conn.close()

def fetchall(self, sql, *args):
conn, cursor = self.open()
cursor.execute(sql, args)
conn.commit()
result = cursor.fetchall()
self.close(conn, cursor)
return result

def fetchone(self, sql, *args):
conn, cursor = self.open()
cursor.execute(sql, args)
conn.commit()
result = cursor.fetchone()
self.close(conn, cursor)
return result

def insert(self, sql, *args):
conn, cursor = self.open()
cursor.execute(sql, *args)
conn.commit()
result = cursor.fetchall()
self.close(conn, cursor)
return result

db = SqlHelper()