model

1. 所有的网络都要继承nn.Module，这个类中封装好了很多函数，例如train(),to, cuda, state_dict, load_state_dict等；

2. train

model.train()
并不是真的执行训练， 而是PyTorch 中 nn.Module 的一个方法，用于将模型设置为训练模式。调用这个方法后，模型中的所有模块（如 Dropout 和 BatchNorm）都会被设置为训练模式。这对于某些特定层是必要的，因为它们在训练和评估时的行为不同