Non-iid之标签偏移和特征偏移

标签偏移：
标签偏移指的是不同客户端之间类标签的先验概率（P(y)）不同。这意味着在某些客户端上某个或某些类别的样本比其他客户端多或少。

特征偏移：
顾名思义，是输入的数据细节部分发生偏移，但标签是一样的。例如，同样一只猫，光源不同，背景不同，特征P（x）不同（特征偏移），但P（y|X）保持不变。