迭代器

一、概念

#迭代器即迭代的工具，那什么是迭代呢？#迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
while True: #只是单纯地重复，因而不是迭代
    print('===>')
   
l=[1,2,3]
count=0
while count < len(l): #迭代
    print(l[count])
    count+=1

二、为何要有迭代器？什么是可迭代对象？什么是迭代器对象？

释义

三、迭代器对象的使用

dic={'a':1,'b':2,'c':3}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象，迭代器对象即有__iter__又有__next__，但是：迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True

print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
# print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration，或者说结束标志

#有了迭代器，我们就可以不依赖索引迭代取值了
iter_dic=dic.__iter__()
while 1:
    try:
        k=next(iter_dic)
        print(dic[k])
    except StopIteration:
        break
        
#这么写太丑陋了，需要我们自己捕捉异常，控制next，python这么牛逼，能不能帮我解决呢？能，请看for循环

四、for循环

#基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
for k in dic:
    print(dic[k])

#for循环的工作原理
#1：执行in后对象的dic.__iter__()方法，得到一个迭代器对象iter_dic
#2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
#3: 重复过程2，直到捕捉到异常StopIteration,结束循环

 

五、迭代器的优缺点

#优点： - 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
  - 惰性计算，节省内存
#缺点：
  - 无法获取长度（只有在next完毕才知道到底有几个值）
  - 一次性的，只能往后走，不能往前退

六、示例

# 例1
# names=["egon","alex","lxx"]
# names="abcdefg"

# i=0
# while i < len(names):
#     print(names[i])
#     i+=1

# 例2：
# c="hello"
# d=["a",'B','C']
# e=("a",'B','C')
# a={"k1":111}
# g={111,222,333}
# f=open("a.txt",'w')

# dic={'k1':111,"k2":222,'k3':333}
# dic={111,222,333}
# iter_dic=dic.__iter__()

# print(iter_dic.__iter__() is iter_dic)
# print(iter_dic)

# res=iter_dic.__next__()
# print(res)
#
# res=iter_dic.__next__()
# print(res)
#
# res=iter_dic.__next__()
# print(res)
#
# res=iter_dic.__next__()
# print(res)

dic={111,222,333}
iter_dic=dic.__iter__()

while True:
    try:
        print(iter_dic.__next__())
    except StopIteration:
        break
print('='*50)
iter_dic=dic.__iter__()
while True:
    try:
        print(iter_dic.__next__())
    except StopIteration:
        break