python学习笔记day5(装饰器、迭代器、生成器、内置函数)

一.函数的有用信息

　1.首先我们看这样一个装饰器：

　　

　　可以看到我们用login.__doc__就把函数的有用信息打印出来了，注意此时并没有用装饰器，接下来我们把装饰器加上实验：

　　

　　很明显，当加上装饰器的时候，原函数的函数说明就无法调用的到，只能调用到装饰器的函数说明，那如果我们想要调用到，该怎么办呢？，py的一个模块提供了一个方法：

　　

　　可以看到，这样就调用到了被装饰函数的函数说明啦。

二.装饰器的升级

　 1.带参数的装饰器,我们先看如下函数：

　　

　　如上是三个函数，我们用了一个装饰器进行装饰，假设有这样一个场景，我们有500个函数需要装饰，ok，有的同学可能会说，那就写500遍@wrapper就行了，等你写完我又不想用他装饰了，那是不是还要在删500次呢，这样看来是不是太复杂了呢，接下来我们引入一个带参数的装饰器解决这个问题，一步轻松搞定！

　　

　　此时我们的flog变量设置的是True,就是启用装饰器，接下来设为False,看下结果：

　　

　　这是不是就是一步就搞定了呢，不用在来回删除增加啦，这里简单分析下：

　　在外层加了一个timmer(flog)的函数，装饰器函数形式为：@timmer(flog),首先将@和timmer(flog)拆分，先计算timmer(flog),执行timmer函数，将flog的值赋值给flog1，然后执行函数返回wrapper,此时在于@结合成@wrapper,这就与之前的装饰器调用形式一样了，接下来继续执行程序，判断flog1的值，为True就进行装饰，为Falase就不装饰。

　2.多个装饰器装饰一个函数，首先看下面的例子：

　　

　　想一想为什么会打印出这样的结果呢？接下来一步步来分析：

　　首先我们知道函数最近的装饰器先执行，这里先执行wrapper1这个装饰器，fun = wrapper1(fun),里面的fun是函数名，外面的fun是inner1.接下来执行wrapper2这个装饰器，fun=wrapper2(fun),执行完毕，里面的fun是inner1,外面的fun是inner2,接下来在执行wrapper3这个装饰器，fun=wrapper3(fun),执行完毕，里面的fun是inner2,外面的fun是inner3.这时，所有的装饰器已经循环完毕，首先会打印inner3的装饰器：打印before wrapper3,然后是inner2(),打印before wrapper2，然后是inner1(),打印before wrapper1，接下来就是执行fun函数打印666666666，打印完毕依次返回打印after wrapper1,after wrapper2,after wrapper3,然后程序结束。

三.迭代器

　 1.什么是可迭代对象？类似于for循环遍历这种：

　　

　　以上是字符串的循环，接下来看下整形数据的：

　　

　　可以看到int类型是不可迭代的。

　　str, list tuple dict set range 文件句柄都是可迭代对象
       该对象中，含有__iter__方法的就是可迭代对象，遵循可迭代协议

　　

　　判断该对象是不是可迭代对象的两种方法：

　　（1）：判断是否含有__iter__方法：

　　

　　（2）.利用isinstance方法进行判断：

      

　 2.迭代器：

　　迭代器 内部含有__iter__ 且含有__next__方法的对象就是迭代器，遵循迭代器协议。

　　可迭代对象转换为迭代器：

　　

　　判断该对象是不是迭代器的两种方法：

　 （1）.判断是否含有__next__方法：

　　

　 （2）.利用isinstance方法：

　　

　　迭代器的好处:节省内存、惰性机制、单向执行，不可逆。

　　用while取值迭代器案例：

　　

四.生成器：

　1.生成器本质就是迭代器，他是自定义的迭代器（自己用python代码写的迭代器）,生成器的关键词是yield,下面利用函数的方式构建一个生成器：

　　

　　凡是函数中有yield关键词就是生成器。

　　

　　可以看出，每执行一个next就对应一个yield,也就是只执行一个yield.

 　　小案例：批量产出

 　　

　　send和next都是对生成器取值,

　　send会给上一个yield发送一个值

　　send不能用在第一次取值

　　最后一个yield不能得到值

　　

五.生成器表达式，列表推导式

　1.生成器表达式的基本语法：

　　[变量（加工后的变量) for 变量 in iterable] 遍历模式

　　

　　打印30以内能被3整除的数：

　　

　2.列表生成式：

　　# 列表推导式：简单，一行搞定。
　　# 特别复杂的数据列表推导式无法实现，只能用其他方式实现。
　　# 列表推导式不能排错。
　　# 列表推导式与生成器表达式区别
　　# 1 ,列推直观能看出，但是占内存
　　# 2，生成器表达式不易看出，但是节省内存。

　　案例练习：

　 （1）.构建列表： 十以内的所有的元素的平方。

　　

　（2）.30以内所有能被3整除的数的平方

　　

　（3）.[3,6,9] 组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

　　

　（4）:

     

　　答案如下：

　　

 六.内置函数（用过的不在说明，这里只说下没有用到的）

　　1.eval、和exec的用法

　　

　　2.输入输出相关

　　

　　

　　此时会重新打开一个文件句柄，将文件写入：

　　

　　3.hash：获取一个对象（可哈希对象：int，str，Bool，tuple）的哈希值

　　

 　 4.id:用于获取对象的内存地址：

　　

　  5.callable：函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败，但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功

　　

　  6.基础类型相关的：

　　（1）bool ：用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。

　　（2）int：函数用于将一个字符串或数字转换为整型。

　　（3）float：函数用于将整数和字符串转换成浮点数。

　　（4）complex：函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。 如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。（不常用）

　　

　 7.进制转换：

　　（1）bin:将十进制转换为二进制并返回

　　（2）oct:将十进制转化成八进制字符串并返回

　　（3）hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回

　　

　 8.数学运算

　　（1）abs：函数返回数字的绝对值

　　（2）divmod：计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)

　　（3）round：保留浮点数的小数位数，默认保留整数

　　（4）pow：求x**y次幂。（三个参数为x**y的结果对z取余）

　　（5）sum：对可迭代对象进行求和计算（可设置初始值）

　　（6）min：返回可迭代对象的最小值（可加key，key为函数名通过函数的规则，返回最小值）

　　（7）max：返回可迭代对象的最大值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最大值）

　　（8）reversed：将一个序列翻转，并返回此翻转序列的迭代器

　　

　 9.slice：构造一个切片对象，用于列表的切片

　　

　 10.format 科学计算（不常用）

　　

　 11.bytes 将unicode 转化成bytes

　　

　 12.chr: 输入位置数字找出其对应的字符

　　

　 13.ascli:是ascii码中的返回该值，不是就返回/u

　　

　 14.repr:返回一个对象的string形式（原形毕露）

　　

　 15.sorted：对所有可迭代的对象进行排序操作

　　

　 16.enumerate:枚举，返回一个枚举对象

　　

　 17.all 和 any

　　（1）all：可迭代对象中，全都是True才是True

　　（2）any：可迭代对象中，有一个True 就是True

　　

　 18.zip:拉链方法

　　

　 19.map:会根据提供的函数对指定序列做映射。返回的是迭代器

　　

七.匿名函数（lambda）

　　

　　接下来用lambda进行定义：

　　

　　

　　小案例：