Python入门学习之路（持续更新……）

一、Python学习资源

我目前刷过的资源

• 骆昊 (jackfrued)的Python 100天从新手到大师中python语言基础50课

  • 讲解通俗详细，每节都配有有意思的小测验，耐着性子刷一遍，收获很大。写循环、函数没问题，再看看算法与数据结构，就可以去leetcode刷算法题

  • 链接 https://github.com/jackfrued/Python-Core-50-Courses

• Coursera上密歇根大学的python课程《Python for everybody》

  • 大篇幅讲数据获取：本地文件读取、网络资源获取、数据库

  • 链接 https://www.bilibili.com/video/BV1kJ411M7aj?p=80

 

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本科学过C++、Java，工作期间自学R，但都没怎么用过。后续想偏数据挖掘，故重新拾起编程语言，此时Python正得盛宠。

我的学习几乎是从小白开始，之前的知识除了有助于理解面向对象编程外，其他的帮助不大，故本文对新手有借鉴之处。

网上搜索一下，有很多关于Python的教程，我的学习资料涉及

• 书：《python简明教程》 https://woodpecker.org.cn/abyteofpython_cn/chinese/index.html

  • 150页小薄书，内容基础，实例简单

• 网站：菜鸟教程 https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

  • 内容基础，实例简单，适合无基础者上手

• Github：Python 100天从新手到大师 https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

  • 知乎众推，作者很nice，专门针对语言基础详细写了教程，入门的话看这就够了。

• • 我Python学习的首刷教程，讲解通俗详细，每节都配有有意思的小测验，耐着性子刷一遍，收获很大

    • Python语言基础50课  https://github.com/jackfrued/Python-Core-50-Courses

• 网课：Coursera上密歇根大学《Python for everybody》https://www.coursera.org/specializations/python

  • 这是知乎专栏https://zhuanlan.zhihu.com/p/110100808推荐的，Coursera上需要注册

    • 视频或图片加载不出来，修改hosts https://www.zhihu.com/question/29433255/answer/1332171016

  • 推荐bilibili，画质清晰加载快 https://www.bilibili.com/video/BV1kJ411M7aj?p=80

 

二、搭建环境

我目前使用的工具

• pycharm
  • 刚开始接触的工具，搭建环境有些麻烦，有问题可以留言沟通，建议初学者采用jupyter
• jupyter
  • anaconda自带的，直接打开就能使用，操作简单，功能强大，推荐使用

 

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1、环境、IDE

　　集成开发环境（简称IDE,Integrated Development Environment）软件是用于程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面工具。就是集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、debug功能等一体化的开发软件套。

　　IDE就是把代码的编写、程序的调试、编译、运行以及其他的相关操作都集成在一起的编程工具，像studio、jcreator、netbeans等大型的程序编写工具都算是IDE。

　　软件是相机，IDE是镜头，镜头有贵有便宜，但是都得安在相机上才能用。例如，Rstudio是R的IDE，必须同时安装二者，Rstudio才能使用。

推荐阅读

• https://www.cnblogs.com/HGNET/p/11751711.html
• https://www.zhihu.com/question/41642570

2、python、pycharm、spyder、anaconda、jupyter、终端

• python，MacBook Pro 2019自带python3

• pycharm，python的IDE，便于界面开发大工程

• spyder，python的IDE，便于数据处理分析

• jupyter，多语言通用的网络IDE，功能强大，操作方便

  • Jupyter Notebook 本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown，用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等

• anaconda，包和环境管理软件

  • Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。

  • 个人理解，python有python2和python3之分，二者运行环境不同，执行py脚本需要匹配的运行环境。anaconda的作用是写完py脚本自动保存虚拟的执行所需环境，故即使py脚本换到别的计算机上也可执行。

• 终端（windows的cmd、macbook的terminal）

• 明白这也是工具之一即可，不推荐使用

• 执行语句：MacBook Pro上自带Python3，在terminal中输入python3即可切换到Python3环境，继而编写运行Python语句

• 执行py脚本文件，需要掌握几个linux命令

命令	含义	示例
cd py脚本所在文件路径	切换到文件所在文件夹	cd /Users/dataliu/Desktop/py4e
python3 py文件名	执行py文件	python3 ex_01.py
pwd	查看文件全路径
ls	查看文件夹下所有文件
ls -l	查看文件夹下所有文件具体信息
control + p	复制先前命令

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3、pycharm配置anaconda环境和安装包

• 安装anaconda、pycharm

• 打开anaconda，创建环境aaa

• pycharm创建project时，选择xisting interpreter，选择anaconda3/evns/刚建的环境aaa/bin/python(选python即可)

• 创建好项目，新建py文件，如果当前环境中没有例如numpy包，则去anaconda中安装即可