摘要:
${} 除了做${var}变量替换,还有什么功能呢? 阅读全文
posted @ 2020-05-10 19:20
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摘要:
在机器学习过程中,我们经常需要知道个体(样本)之间的差异大小,进而评价个体的相似性和类别,特征空间中两个样本(点)之间的距离就是两个样本相似性的一种反映。常见的分类和聚类算法,如K近邻、K均值(K means)、层次聚类等等都会选择一种距离或相似性的度量方法。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方 阅读全文
posted @ 2020-05-10 15:01
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