随笔分类 -  机器学习

keras Variable set_value错误解决
摘要：问题： 如： 报错： AttributeError: 'Variable' object has no attribute 'set_value' 解决办法： 阅读全文
posted @ 2018-07-18 10:44 胡立峰 阅读(1372) 评论(0) 推荐(0)
centos6.7安装openblas错误
摘要：# Install OpenBLAS at /usr/local/openblas git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS cd OpenBLAS make -j $(($(nproc) + 1)) sudo make PREFIX=/usr/loc 阅读全文
posted @ 2017-03-24 18:01 胡立峰 阅读(2819) 评论(0) 推荐(0)
文本聚类算法总结
摘要：以下内容为聚类介绍，除了红色的部分，其他来源百度百科，如果已经了解，可以直接忽略跳到下一部分。 聚类概念 聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Mea 阅读全文
posted @ 2016-06-02 16:54 胡立峰 阅读(11231) 评论(0) 推荐(0)
一篇不错的Gibbs Sampling解释文章，通俗易懂
摘要：http://cos.name/2013/01/lda-math-mcmc-and-gibbs-sampling/ 直接原文的链接了。原文写的不错，是中文博客中说的比较明白的了。 但为了保留文章，随转载如下（图片格式）。 阅读全文
posted @ 2016-05-18 10:11 胡立峰 阅读(1784) 评论(0) 推荐(0)
Science发表的超赞聚类算法
摘要：作者(Alex Rodriguez, Alessandro Laio)提出了一种很简洁优美的聚类算法, 可以识别各种形状的类簇, 并且其超参数很容易确定. 算法思想 该算法的假设是类簇的中心由一些局部密度比较低的点围绕, 并且这些点距离其他有高局部密度的点的距离都比较大. 首先定义两个值: 局部密度 阅读全文
posted @ 2016-05-07 16:09 胡立峰 阅读(2385) 评论(1) 推荐(0)
Kaggle Challenge简要介绍
摘要：https://en.wikipedia.org/wiki/Kaggle 以下内容，直接摘自维基百科，主要起到一个记录的作用，提醒自己有时间关注关注这个竞赛。 Kaggle is a platform for predictive modelling and analytics competitio 阅读全文
posted @ 2016-05-04 09:49 胡立峰 阅读(654) 评论(0) 推荐(0)
LSA和pLSA的比较
摘要：Comparison 1. LSA stems from Linear Algebra as it is nothing more than a Singular Value Decomposition. On the other hand, pLSA has a strong probabilis 阅读全文
posted @ 2016-04-26 16:47 胡立峰 阅读(1433) 评论(0) 推荐(0)
深度学习入门方法讨论--摘自知乎
摘要：专业主义，test 知乎用户、P.Chao、岳聪 等人赞同 Github 上有同学总结了一份 机器学习和深度学习资料列表 ,共两篇，总计接近 1000 条。原文第一篇如下：Qix/dl.md at master · ty4z2008/Qix · GitHub 机器学习(Machine Learnin 阅读全文
posted @ 2016-04-25 18:50 胡立峰 阅读(15195) 评论(0) 推荐(0)
Python机器学习库和深度学习库总结
摘要：我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目，并挑选出最受欢迎和最活跃的项目。 1. Scikit-learn（重点推荐） www.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习 阅读全文
posted @ 2016-04-22 09:00 胡立峰 阅读(12804) 评论(0) 推荐(1)
25个Java机器学习工具和库
摘要：本列表总结了25个Java机器学习工具&库： 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及可视化。 2.Massive Online Analysis（MOA）是 阅读全文
posted @ 2016-04-22 08:28 胡立峰 阅读(4879) 评论(0) 推荐(2)
贝叶斯学习--极大后验概率假设和极大似然假设
摘要：在机器学习中，通常我们感兴趣的是在给定训练数据 D 时，确定假设空间 H 中的最佳假设。 所谓最佳假设，一种办法是把它定义为在给定数据 D 以及 H 中不同假设的先验概率的有关知识条件下的最可能（most probable）假设。 贝叶斯理论提供了计算这种可能性的一种直接的方法。更精确地讲，贝叶斯法 阅读全文
posted @ 2016-04-21 09:01 胡立峰 阅读(1233) 评论(0) 推荐(1)