随笔分类 - ClickHouse
摘要:clickhouse目前用在实时BI后台,只要数据稳定落库了,出报表很快,临时查询也很快,在使用过程中,对它的一些优点和不足也是深有体会,这里总结一下,不能做到面面俱到,但尽可能详细的介绍实际应用需要注意的问题和应用技巧。 我们是通过编写Flink程序,消费kafka数据,将数据清洗,扩充维度,然后
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摘要:我的gitee地址:https://gitee.com/ddxygq/bigdata-technical-pai ,相关文章都放到这个仓库里了。 只有 MergeTree 系列里的表可支持副本: ReplicatedMergeTree ReplicatedSummingMergeTree Repli
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摘要:Clickhouse 中最强大的表引擎当属 MergeTree (合并树)引擎及该系列(*MergeTree)中的其他引擎。 MergeTree 系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入,数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修
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摘要:本文首发于我的个人博客:ClickHouse简介 什么是ClickHouse? ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。 在传统的行式数据库系统中,数据按如下顺序存储: | Row | WatchID | JavaEnable | Title | Good
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