摘要: 马老师一分钟谈数字化:数据中台是数字化转型最高效的承载方式 第01期数据中台是数字化转型最高效的承载方式 1.(之所以说)数据中台驱动数字化转型,是因为(企业)转型落地的话,需要一个平台承载它,这只是一种承载的方式。 2.不管从欧美的技术体系还是中国的技术体系来说,它(数据中台驱动数字化转型)都不是 阅读全文
posted @ 2021-03-30 15:16 大数据分析 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 内容提要 展望2021年,数字技术创新应用向更大范围、更高层次和更深程度拓展,我国数字经济红利将进一步释放,向着数据流通服务创新加快、数字经济与实体经济更深层次融合、数字基建全面推进、新业态新模式日益成熟、治理数字化更加务实、数字贸易水平进一步提升等方向迈进。 但存在发展路径和模式同质化、数字营商环 阅读全文
posted @ 2021-03-26 14:04 大数据分析 阅读(370) 评论(0) 推荐(1)
摘要: |作者:紫光股份总裁王竑弢/东华软件董事长薛向东/国云数据创始人兼CEO马晓东 |如需转载请在评论区留言 导语 ”数智对话专栏“精选于“2021企业数字化转型落地高峰论坛暨《数字化转型方法论》新书发布会上的嘉宾所提到的精彩观点。本文将为读者带来由紫光股份总裁王竑弢、东华软件董事长薛向东、国云数据创始 阅读全文
posted @ 2021-02-09 19:21 大数据分析 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
摘要: |作者:IBM AImaden研究中心科学家凌棕博士、新大洲A董事长王磊、国云数据创始人马晓东 |如需转载请在评论区留言 导语 ”专家观点“栏目精选于“2021企业数字化转型落地高峰论坛暨《数字化转型方法论》新书发布会上的嘉宾所提到的精彩观点。本文将为读者带来由IBM AImaden研究中心科学家凌 阅读全文
posted @ 2021-02-08 21:03 大数据分析 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导语 ”专家观点“栏目精选于“2021企业数字化转型落地高峰论坛暨《数字化转型方法论》新书发布会上的嘉宾所提到的精彩观点。本文将为读者带来由国云数据创始人兼CEO马晓东分享的《如何基于“技术+组织+战略”协同保障数字化转型落地成功》精彩内容。 《数字化转型方法论》背后的故事 《数字化转型方法论》这本 阅读全文
posted @ 2021-02-07 10:34 大数据分析 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数字化转型盛行的当今社会,人们经常会将数字化转型与剪刀差理论相互联系在一起,数字化转型与剪刀差理论的关系究竟是什么呢?下面我们就一起来探讨 |作者:马晓东,国云数据创始人兼CEO |如需转载请在评论区留言 数字化转型与剪刀差理论是什么关系? 企业当下便要开始数字化转型的原因还在于,数字化转型是一项 阅读全文
posted @ 2021-02-06 16:57 大数据分析 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 各级政府如何建设行业数字化平台,从而扶持某个产业发展呢,尤其是当地优势产业。 项目背景 现在,不管是农业、工业、服务业都需要数字化升级,这是一场近十年最难的、新的产业升级的机会,有的企业会利用这个机会成为行业翘楚,有的企业可能会没落。在这个大的变革之下,行业发展只靠企业自己的力量有时候会不够,因为企 阅读全文
posted @ 2021-02-04 18:29 大数据分析 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 项目背景 某知名科技独角兽拥有夯实的技术实力,但因IT部门不断加大数据治理和数据分析的投入,且业务发展的又很快,因而面临架构选择问题,即是建立短期架构还是长期架构的矛盾。为了解决这种矛盾,技术团队越扩越大,但还是跟不上业务发展。 短期来看,这两种技术架构都是在解决具体问题,但是是选择独立工具路线,还 阅读全文
posted @ 2021-02-04 18:19 大数据分析 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 科技型企业的技术发展经历了三个阶段,分别是独立工具阶段、集成式阶段、中台式阶段。这类企业在集成式阶段不断地陷入IT怪圈,急需运用新的技术能力令其从集成式阶段发展到中台式阶段。 项目背景 大多科技型公司的技术发展都经历了几个阶段。最早的时候,科技公司需要独立的工具来做数据分析,这些企业零散地使用数据分 阅读全文
posted @ 2021-02-02 18:48 大数据分析 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.项目背景 随着银行各业务的精细化运营,经营活动从批量式逐步向互动式、个性化、场景化方式转变,越来越多的银行都在运用数据来构建自己的精准营销渠道和场景,某银行零售事业部在此潮流之下希望能够尽快突破现状,建立数字化的解决方案来应对竞争和客户流失。 2.痛点分析 某银行零售事业部现在面临的两大问题,一 阅读全文
posted @ 2021-02-02 18:39 大数据分析 阅读(611) 评论(0) 推荐(0)