题目:输入一颗二元树,从上往下按层打印树的每个结点,同一层中按照从左往右的顺序打印。

例如输入

8
/ \
6 10
  /\ /\
5 7 9 11

输出8 6 10 5 7 9 11。

 

分析:这曾是微软的一道面试题。这道题实质上是要求遍历一棵二元树,只不过不是我们熟悉的前序、中序或者后序遍历。

我们从树的根结点开始分析。自然先应该打印根结点8,同时为了下次能够打印8的两个子结点,我们应该在遍历到8时把子结点6和10保存到一个数据容器中。现在数据容器中就有两个元素6 和10了。按照从左往右的要求,我们先取出6访问。打印6的同时要把6的两个子结点5和7放入数据容器中,此时数据容器中有三个元素10、5和7。接下来我们应该从数据容器中取出结点10访问了。注意10比5和7先放入容器,此时又比5和7先取出,就是我们通常说的先入先出。因此不难看出这个数据容器的类型应该是个队列。

 

既然已经确定数据容器是一个队列,现在的问题变成怎么实现队列了。实际上我们无需自己动手实现一个,因为STL已经为我们实现了一个很好的deque(两端都可以进出的队列),我们只需要拿过来用就可以了。

我们知道树是图的一种特殊退化形式。同时如果对图的深度优先遍历和广度优先遍历有比较深刻的理解,将不难看出这种遍历方式实际上是一种广度优先遍历。因此这道题的本质是在二元树上实现广度优先遍历。

参考代码:

   1: #include <deque>
   2: #include <iostream>
   3: using namespace std;
   4:  
   5: struct BTreeNode // a node in the binary tree
   6: {
   7:       int         m_nValue; // value of node
   8:       BTreeNode  *m_pLeft;  // left child of node
   9:       BTreeNode  *m_pRight; // right child of node
  10: };
  11:  
  12: ///////////////////////////////////////////////////////////////////////
  13: // Print a binary tree from top level to bottom level
  14: // Input: pTreeRoot - the root of binary tree
  15: ///////////////////////////////////////////////////////////////////////
  16: void PrintFromTopToBottom(BTreeNode *pTreeRoot)
  17: {
  18:       if(!pTreeRoot)
  19:             return;
  20:  
  21:       // get a empty queue
  22:       deque<BTreeNode *> dequeTreeNode;
  23:  
  24:       // insert the root at the tail of queue
  25:       dequeTreeNode.push_back(pTreeRoot);
  26:  
  27:       while(dequeTreeNode.size())
  28:       {
  29:             // get a node from the head of queue
  30:             BTreeNode *pNode = dequeTreeNode.front();
  31:             dequeTreeNode.pop_front();
  32:  
  33:             // print the node
  34:             cout << pNode->m_nValue << ' ';
  35:  
  36:             // print its left child sub-tree if it has
  37:             if(pNode->m_pLeft)
  38:                   dequeTreeNode.push_back(pNode->m_pLeft);
  39:             // print its right child sub-tree if it has
  40:             if(pNode->m_pRight)
  41:                   dequeTreeNode.push_back(pNode->m_pRight);
  42:       }
  43: }
posted on 2011-10-07 17:11  dartagnan  阅读(307)  评论(0编辑  收藏  举报