摘要：背景知识： Zeroshot Learning，零次学习。 模型 对于 训练集 中 没有出现过 的 类别，能自动创造出相应的映射： X→Y。 Low/Few-shot Learning、One-shot Learning，少/一次学习。 训练集中，每个类别 都有样本，但都只是 少量样本 （甚至只有一 阅读全文

摘要：NMS 非极大值抑制：找到局部最大值，并删除邻域内其他的值。 简单说一下流程： 首先剔除背景（背景无需NMS），假设有6个边界框，根据分类置信度对这6个边界框做降序排列，假设顺序为A、B、C、D、E、F。 交并比（IOU）：两边界框相交部分面积与相并部分面积之比。 参考： https://blog. 阅读全文